[AI] 신경망 기초 - pytorch
Attributes shape : 형태 dtype (datatype) : 타입 (default = float32) device : 학습에 사용할 자원 (default = cpu) t = torch.zeros(4, 3) print(t) """ tensor([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) """ print(t.shape) """ torch.Size([4, 3]) """ print(t.dtype) """ torch.float32 """ print(t.device) """ cpu """ shape 관련 함수들 unsqueeze : rank 늘리기, 위 예제의 torch.zeros(4, 3)의 rank는 2. torch.zeros(4,4,3)의 rank는 3. 차원을..